Sa mga nakalipas na taon, ang teknolohiya ng AI (artificial intelligence) ay mabilis na umunlad at nailapat at na-promote sa iba't ibang larangan. Ang mga paglalarawan ng mga eksperto sa hinaharap na lipunan ay nakatuon din sa katalinuhan at data. Ang hindi nag-aalaga na teknolohiya ay lalong malapit na nauugnay sa pang-araw-araw na buhay ng mga tao. Mula sa unmanned supermarkets, unmanned convenience stores, hanggang sa shared cars, hindi mapaghihiwalay ang konsepto ng unattended.
Ang walang bantay na matalinosistema ng pagtimbangay isang matalinong sistema ng pagkontrol sa pagtimbang na nagsasama ng awtomatikong pagtimbang ng mga timbangan ng trak, naka-network na pagtimbang ng maramihang mga timbangan ng trak, anti-cheating na pagtimbang ng mga timbangan ng trak, at malayong pagsubaybay. Gamit ang RFID (contact-less radio frequency equipment) swiping system at voice command system, awtomatiko nitong kinikilala ang impormasyon ng sasakyan, nangongolekta ng data ng pagtimbang, at mayroong two-way weighing at anti-cheating detection system nang walang manual na operasyon.
Ang mga tampok ng hindi nag-aalaga na sistema ng pagtimbang ay ang mga sumusunod:
1. Ang buong proseso ng pagtimbang ay awtomatiko, mahusay, tumpak at maginhawa.
2. Ang buong proseso ng pagtimbang ay sinusubaybayan sa real time, at ang sistema ay may malakas na anti-electromagnetic interference na kakayahan, na epektibong pumipigil sa pagdaraya.
3. Gamitin ang license plate recognition camera upang matukoy ang legal na impormasyon ng sasakyan, at ang mga awtomatikong hadlang ay maglalabas ng mga sasakyan papasok at palabas sa magkabilang direksyon
4. Ipinapakita ng malaking screen ang resulta ng pagtimbang at inuutusan ang sasakyan na dumaan sa voice system.
5. Awtomatikong imbakan at pag-uuri ayon sa impormasyong nakaimbak sa plaka ng bawat sasakyan.
6. Awtomatikong kinikilala at ipinasok ang larawan ng plaka, at awtomatikong ini-print ng system ang numero ng plaka ng lisensya at data ng pagtimbang (gross weight, tare weight, net weight, atbp.) na ulat.
7. Maaari itong awtomatikong makagawa ng mga classified na ulat, mga istatistikal na ulat (lingguhang ulat, buwanang ulat, quarterly na ulat, taunang ulat, atbp.) at mga nauugnay na detalyadong item. Ang mga tala ng data ng pagtimbang ay maaaring baguhin at tanggalin ayon sa awtoridad sa pagpapatakbo.
8. Ang data ng pagtimbang, pagtukoy ng imahe ng sasakyan at mga resulta ng istatistika ay maaaring maipadala sa real-time at malayuan sa pamamagitan ng lokal na network ng lugar. Kailangan lang kumonekta ang computer control center sa local area network para tingnan at i-download ang iba't ibang data ng pag-detect, mga larawan at mga ulat.
Samakatuwid, ang hindi nag-aalaga na sistema ay nagpapabuti sa kahusayan ng pamamahala, binabawasan ang mga gastos sa pagpapatakbo, nagtataguyod ng pamamahala ng impormasyon ng negosyo, bumubuo ng isang tunay na platform ng Internet of Things para sa mga negosyo, at tumutulong sa mga negosyo na makamit ang pamamahala at kontrol ng teknolohiya at impormasyon.
Oras ng post: Nob-25-2021